På Roblox arbetar de mot att implementera 4D generativ AI, vilket går bortom enskilda 3D-objekt till dynamiska interaktioner. Att lösa utmaningen med 4D kommer att kräva multimodal förståelse över utseende, form, fysik och skript. Tidiga verktyg som är grundläggande för deras 4D-system accelererar redan skapandet på plattformen.
Roblox ger skapare möjlighet att bygga immersiva 3D-upplevelser, avatarer och tillbehör genom att erbjuda de verktyg, tjänster och supportfunktioner de behöver för att förverkliga sina idéer. Det är skaparna som bygger det levande innehållet på plattformen, som engagerar över 77 miljoner dagliga aktiva användare (per Q1 2024). Via deras kostnadsfria Roblox Studio-app har de släppt en svit generativa AI-verktyg Revolutionerande skapande som är unikt utformade för Roblox-arbetsflöden och tränade på Roblox-specifikt innehåll.
Dessa verktyg gör skapandet enklare, effektivare och roligare för både experter och nybörjare. Assistant möjliggör 3D-arbetsyteerediering, Animation Capture Animation Capture aktiverar ansikts- och kroppsrörelser, Code Assist Code Assist underlättar skriptredigering och -skapande, Material Generator Material Generator möjliggör platsmaterialutseende och Texture Generator skapar texturmappning för specifika tillgångar. Vart och ett av dessa generativa AI-verktyg förbättrar en del av den 3D-kreativa processen.
De experiment som delats ovan kommer att finnas tillgängliga inom en snar framtid. Längre fram står Roblox inför tre tydliga utmaningar som de måste låsa upp:
1. Funktionella: Objekten som skapas av detta framtida generativa AI-verktyg måste vara funktionella. Det handlar om att systemet ser på en lastbil eller ett flygplan där du har 3D-formen - och behandlar den inte som ett förslutet ogenomskinligt objekt. Och utan att skaparen behöver ingripa, kan det automatiskt känna igen, dessa är delarna som behöver ha leder, eller detta är där nätet behöver öppna sig.
Detta är ett AI-problem på mänsklig nivå som dessa system måste lösa - att till exempel leta efter rätt placering av hjulen och sedan lägga till en axel så att hjulen fungerar på samma sätt som i den fysiska världen. Och leta efter var dörren är och sedan skära en öppning och lägga till gångjärn så att dörren kan öppnas och stängas.
2. Interaktiva: Föremål som skapats med denna framtida generativa AI måste också kunna inte bara fungera oberoende utan även interagera med andra objekt i miljön. Så nu när systemet har skapat en bil åt oss med en dörr som öppnas och hjul som svänger, måste det förstå fysiken i den värld bilen placeras i. Hur rör sig fordonet på terrängen? Om det kraschar in i en sten, var och hur skruvar den ihop sig baserat på stenens storlek och fordonets hastighet?
Denna komplexa utmaning kräver att både det skapade föremålet och den miljö eller föremål det interagerar med förstår varandras fysik. Turen är att Roblox har ett försprång i detta avseende, eftersom plattformen byggdes som en fysikmotor, vilket innebär att alla objekt i upplevelserna kan vara fysiska. När generativ AI skapar ett 4D-objekt kommer även fysikaliska egenskaper som material, massa och styrka att läggas till för att förbereda det för att interagera med andra fysiskt baserade objekt i världen.
3. Kontrollerbar: Idag interagerar vi med generativ AI med hjälp av promptar. Detta är en ofullkomlig vetenskap, lik en skattjakt. Någon som ber om en bild av en kanin kan få en stor variation av resultat: en riktig kanin, en påskkanin av choklad, en tecknad kanin, en målning av en kanin eller en illustration av en kanin som bär en rock. Så vi förfinar promptarna och ber om fotorealistiska bilder eller bilder "i stilen av" när vi försöker komma närmare den vision vi har i huvudet. Detta tar tid och upprepade försök för att komma närmare det vi letar efter.
Föreställ dig att försöka följa denna process för ett 3D-objekt som fungerar och interagerar med andra objekt, som lastbilen i vårt exempel ovan. Promptingenjörskonst på denna nivå skulle vara enormt komplex - inget som vem som helst lätt skulle kunna använda. För att förverkliga en skapares idé behöver vi ett snabbare, enklare sätt att kommunicera och förfina, i princip samarbeta med en AI-assistent som mer är en partner än en skattjakt.
Roblox är entusiastiska över den påverkan de har sett hittills och ännu mer entusiastiska över vad som väntar. Jämfört med skapare som inte använder betan för Material Generator har de som använder den ökat sitt användande av fysikbaserade render- (PBR) materielvariationer med över 100 procent - från strax över tusen i mars 2023 till över två tusen i juni 2024. Per den 2 juni 2024 har skapare antagit cirka 535 miljoner tecken kod som föreslagits av Code Assist.
Allteftersom de börjar lösa utmaningarna på denna väg till 4D kommer deras skapare kunna skapa mer, snabbare. De förväntar sig också att se en större mångfald av upplevelser på Roblox när de gör det möjligt för fler människor att bli skapare. Vad de bygger och hur de bygger det kommer att visa var Roblox ska investera i nya verktyg och AI-algoritmer för att ge kraft åt dessa nya skapare, tillsammans med sin befintliga gemenskap.
Med 4D generativ AI har Roblox öppnat en ny frontier för skapande av upplevelser och tillgångar. Även om utmaningarna är nya är deras innovationsprocess väl inarbetad. De kombinerar sina egna toppklassiga interna forskning- och utvecklingsteam, samarbeten med universitet och snabb iteration på prototyper i partnerskap med sin gemenskap.
Roblox 4D AI representerar nästa steg i plattformens utveckling mot mer avancerade och interaktiva upplevelser. Denna teknik möjliggör skapandet av dynamiska 4D-objekt som inte bara existerar i tre dimensioner, utan också interagerar med tid och andra element i miljön. För Roblox-skapare innebär detta en revolution i hur de kan designa och bygga sina världar.
Ett exempel på hur Roblox 4D AI kan användas är vid skapandet av en Roblox-bil. Istället för att manuellt modellera och programmera varje aspekt av fordonet, kan AI:n generera en fullt funktionell bil som reagerar realistiskt på terrängen, kollisioner och användarinput. Detta inkluderar detaljer som hjulrotation, fjädring och till och med skadesimuleringar vid krascher.
Roblox grundades 2004 av David Baszucki och Erik Cassel. Sedan dess har plattformen vuxit exponentiellt och fortsätter att utvecklas med hjälp av innovativa teknologier som 4D AI. Roblox Studio-appen, det primära verktyget för skapare, uppdateras kontinuerligt med nya funktioner som stödjer denna utveckling.
För Roblox-skapare innebär införandet av 4D AI en betydande förändring i arbetsflödet. De kan nu fokusera mer på kreativt innehåll och mindre på tekniska detaljer. Till exempel kan en skapare be AI:n om att generera en "futuristisk flygande bil för en sci-fi-stad", och AI:n kommer att producera inte bara en 3D-modell, utan ett fullt fungerande 4D-objekt redo att integreras i spelmiljön.
Med 4D AI förbättras även möjligheterna att skapa och manipulera Roblox-bilder. Skapare kan generera mer detaljerade och dynamiska texturer, bakgrunder och effekter som reagerar på spelarnas handlingar och miljöförändringar i realtid. Detta öppnar upp för mer immersiva och visuellt slående upplevelser på plattformen.
Framöver kan vi förvänta oss att Roblox fortsätter att driva utvecklingen mot mer sofistikerade 4D-objekt och miljöer. Detta kommer att möjliggöra skapandet av ännu mer realistiska och interaktiva upplevelser, från detaljerade stadssimulatorer till komplexa rollspel med dynamiska världar som förändras över tid.
```
