Apple a contribué à 20 nouveaux modèles de machine learning de base sur la plateforme open source Hugging Face, en plus de ses modèles publics existants et de ses documents de recherche. Cela montre que la société prend l'IA générative au sérieux et cherche à accélérer ses progrès dans ce domaine.
En avril 2024, Apple a publiquement partagé une série de quatre modèles open source efficaces sur la plateforme collaborative Hugging Face. Celle-ci sert d'hôte pour des modèles d'IA, permettant de les entraîner et d'y apporter des améliorations de manière collaborative.
Comme repéré par VentureBeat, Apple a désormais ajouté 20 nouveaux modèles Core ML, ainsi qu'une série de jeux de données, sur la section Apple spécifique de Hugging Face. "C'est une mise à jour majeure en téléchargeant de nombreux modèles sur leur dépôt Hugging Face avec leur framework Core ML", a déclaré Clement Delangue, co-fondateur et PDG de Hugging Face.
Les nouveaux ajouts d'Apple sur la plateforme open source comprennent des modèles pour la classification d'images et la segmentation sémantique. Ils servent respectivement à identifier les éléments d'une image ou d'un texte. "Imaginez une application capable de supprimer facilement les arrière-plans indésirables des photos", a expliqué Delangue, "ou d'identifier instantanément des objets devant vous et de fournir leurs noms dans une langue étrangère."
Bien que ce soit la première sortie publique d'Apple depuis l'annonce d'Apple Intelligence à la WWDC, la société contribue depuis longtemps à la recherche sur l'IA. En plus des quatre modèles OpenELMs ajoutés à Hugging Face en avril 2024, les chercheurs d'Apple ont publié "Ferret" sur GitHub en octobre 2023, un grand modèle de langage pour les requêtes d'images.
Il était communément admis que la publication initiale de documents de recherche et des premiers modèles OpenELMs visait à contredire l'affirmation selon laquelle Apple accusait un retard sur le reste de l'industrie en matière d'IA. Il semble désormais qu'alors qu'Apple utilise avec succès l'apprentissage automatique depuis des années, ce n'est que lorsque Craig Federighi a essayé Microsoft Copilot qu'elle a commencé à prendre l'IA générative plus au sérieux, selon un rapport.
Avec ces récentes contributions open source substantielles, Apple semble bien décidée à rattraper son retard. Des fonctionnalités comme Genmoji dans iOS 18, qui permettra de créer des émojis personnalisés avec l'IA générative, montrent que l'entreprise explore activement les applications de cette technologie.
Bien que l'on ne sache pas encore quand Apple Intelligence sera disponible pour les utilisateurs grand public, ces contributions open source offrent un aperçu passionnant des capacités à venir. À mesure que les progrès de l'IA s'accélèrent, Apple semble déterminée à rester un acteur clé dans ce domaine révolutionnaire.
L'introduction d'Apple Ferret sur Hugging Face marque une étape importante dans l'engagement d'Apple envers l'IA ouverte. Ce modèle, conçu pour traiter efficacement les requêtes d'images, illustre la volonté d'Apple de collaborer avec la communauté open source pour faire progresser l'IA. Contrairement à d'autres géants de la technologie comme OpenAI, qui gardent souvent leurs modèles propriétaires, Apple adopte une approche plus ouverte avec Ferret.
Cette stratégie s'aligne sur la philosophie de Hugging Face, qui vise à démocratiser l'accès aux outils d'IA. En rendant Ferret disponible sur cette plateforme, Apple facilite son intégration dans divers projets et applications, encourageant ainsi l'innovation dans le domaine de l'IA visuelle. Cette démarche pourrait potentiellement accélérer le développement de nouvelles applications pratiques de l'IA, allant de l'assistance visuelle pour les malvoyants à l'amélioration des systèmes de reconnaissance d'objets dans les véhicules autonomes.
Alors que le débat sur l'IA ouverte versus l'IA propriétaire continue de faire rage dans l'industrie, la décision d'Apple de publier Ferret sur Hugging Face envoie un signal fort. Elle suggère que même les entreprises les plus protectrices de leurs technologies reconnaissent la valeur de la collaboration ouverte dans le domaine de l'IA. Cette approche pourrait non seulement améliorer la transparence et la confiance dans les systèmes d'IA, mais aussi accélérer le rythme global de l'innovation dans ce domaine en rapide évolution.
