Artificiell intelligens (AI) håller på att revolutionera tjänstesektorn på ett sätt som kan jämföras med hur den industriella revolutionen en gång förändrade tillverkningsindustrin. Denna omvälvande förändring drivs främst av språkmodeller (LLMs) som har en enastående förmåga att bearbeta och generera text - vilket är grunden för många tjänsteyrken.
Under de senaste 50 åren har USA:s ekonomi genomgått en dramatisk förskjutning från jordbruk och tillverkning till tjänster. Enligt data från Visual Capitalist domineras arbetsmarknaden idag av branscher som hälso- och sjukvård, utbildning, finans, företagstjänster och professionella tjänster. Detta skifte har inneburit att allt fler arbetar med kunskapsintensiva skrivbordsuppgifter - precis den typ av arbete som AI nu börjar automatisera.
En undersökning från Goldman Sachs visar att administrativa kontorsarbeten, juridiska tjänster samt arkitektur och ingenjörsarbete tillhör de branscher som förväntas påverkas mest av AI-automatisering. Upp till 40% av arbetsuppgifterna inom administration och juridik bedöms kunna ersättas helt av AI. Samtidigt kommer de flesta yrken att påverkas i någon grad genom delvis automatisering.
Det är dock viktigt att notera att denna omställning kommer att ta tid. Organisationer är ofta tröga när det gäller att implementera ny teknik. En undersökning från Bain visar att många företag fortfarande befinner sig i pilotstadiet när det gäller AI-implementering, med få storskaliga utrullningar ännu.
Inom juridiken utvecklas AI-assistenter som Harvey för att hjälpa till med kontraktanalys, due diligence och regelefterlevnad. Vissa verktyg är breda medan andra fokuserar på nischområden som personskaderätt.
I sjukvården används AI för att automatisera journalföring och administrativa uppgifter. Företag som Freed, Ambience och Deepscribe utvecklar AI-assistenter som kan fungera som digitala läkarsekreterare.
Inom utbildningssektorn ser vi AI-verktyg som hjälper både elever med läxhjälp och lärare med lektionsplanering och rättning. ChatGPT har på kort tid blivit ett av de snabbast växande utbildningsverktygen någonsin.
Investment banking är en lukrativ men ofta föråldrad del av tjänstesektorn. Nya AI-assistenter automatiserar många monotona arbetsuppgifter. Företag som Hebbia effektiviserar due diligence-processer.
Försäkringsbranschen hanterar stora mängder textbaserad information i form av försäkringsvillkor. Detta gör den väl lämpad för AI-driven automatisering av arbetsflöden.
För AI-startups som vill lyckas inom en specifik vertikal bransch rekommenderas följande strategi:
Detta liknar hur vertikala SaaS-bolag som Toast och Shopify har byggt upp sina verksamheter - från en enda nischprodukt till heltäckande lösningar för en hel bransch.
Trots all uppståndelse kring AI befinner vi oss fortfarande i ett tidigt skede av denna teknologiska revolution. Enligt Carlota Perez ramverk för teknologiska cykler är vi fortfarande i "irruptionsfasen" - en period av snabb innovation där tidiga aktörer inte nödvändigtvis blir de slutliga vinnarna.
Det kommer att ta år innan vi fullt ut förstår hur språkmodeller bäst kan automatisera arbetsflöden och förstärka mänskliga förmågor. Frågor kring rätt gränssnitt och grad av mänsklig inblandning är fortfarande obesvarade.
AI-revolutionen kommer att omforma kunskapsarbetet på samma sätt som den industriella revolutionen en gång förändrade tillverkningsindustrin. Alla branscher som är textintensiva - vilket är de flesta - står inför potentiellt omvälvande förändringar. Men racet har bara börjat och det finns fortfarande gott om möjligheter för innovativa entreprenörer att bygga framgångsrika AI-drivna företag.
Läs även: https://www.techhubben.se/blogs/robotdammsugare-vs-trosklar-5-genialiska-losningar
Läs även: Xiaomi: Budget-vänliga smartphones med topprestanda
