AI-drivna intervjuer har blivit allt vanligare i rekryteringsprocesser. Dessa automatiserade system använder maskininlärning för att analysera allt från CV:n till svar i realtid och till och med kroppsspråk under videointervjuer.
En typisk AI-intervju kan vara en chatbotintervju där kandidater svarar på automatiskt genererade frågor, eller videointervjuer där algoritmer analyserar tonfall och ordval. Enligt Techhubben använder allt fler svenska företag dessa lösningar under 2025.
Jämfört med 2021, då en dynamisk programmeringsfråga på 45 minuter var normen, kräver tekniska intervjuer i 2025 ofta lösningar på LeetCode-hard nivåer under 20-30 minuter. Talentech rapporterar att detta beror på AI-verktygens spridning, vilket tvingar företag att höja ribban för att filtrera ut genuina kandidater.
Enligt DeepAI:s trendrapport från juni 2025:
Trend | Statistik |
---|---|
AI i rekryteringsprocesser | 60% globalt (upp från 40% 2024) |
Kandidater som använder AI-hjälp | 25% enligt sentimentanalys |
Påverkade jobb i tjänstesektorn | 30% potentiellt förändrade eller ersatta |
Varning: Verktyg som Ultracode möjliggör för personer utan teknisk kompetens att klara avancerade intervjuer, vilket skapar en ”tragedy of the commons”-situation där alla förlorar på lång sikt.
Urvalsbias är också en utmaning – AI kan förstärka fördomar om den tränats på biased data. Almega rapporterar att över 20% av kandidater känner sig orättvist bedömda av AI-system.
Ultracode är ett AI-drivet verktyg som hjälper kandidater att generera svar på algoritmiska frågor, OOP-koncept och systemdesign i realtid. Som skaparen av Ultracode själv uttryckt det: ”Ultracode är väl utrustat för att besvara vilken teknisk fråga du än kastar på det. Till och med någon utan teknisk bakgrund kan klara en snygg intervju.”
Andra populära verktyg inkluderar Final Round AI och Cheetah. AIUC:s trendrapport visar att användningen av dessa verktyg har ökat med 45% sedan 2024.
FAANG-stil fråga (2025): ”Implementera en algoritm för att hitta den kortaste vägen genom en graf där varje nod kan besökas endast en gång, med begränsningen att vissa noder måste besökas före andra.”
Tips: Fokusera på din problemlösningsprocess snarare än det perfekta svaret. Att kunna förklara ditt tänkande är ofta viktigare än den slutliga koden.
CGI:s analyser visar att företag återgår till personliga intervjuer i kombination med AI-screening för att motverka fusk. Denna hybridmodell möjliggör effektivitet i tidiga stadier samtidigt som den säkerställer genuina kompetenser.
Till 2030 förväntas AI bli mer integrerad i rekryteringsprocesser, men med ökad reglering och transparens. Recruiting Rewards förutspår att specialiserade AI-etikroller kommer att bli vanliga inom HR-avdelningar.
AI-drivna intervjuer är automatiserade och skalbara, medan traditionella är mänskliga och mer personliga. AI-intervjuer kan genomföras dygnet runt och analyserar mönster som människor kan missa.
Genom beteendeanalys, tidskontroller och personliga uppföljningsintervjuer. Vissa företag använder också egen AI för att upptäcka AI-genererade svar.
Tekniska roller som programmerare påverkas mest, men enligt Prevent ökar användningen även inom tjänstesektorn, kundservice och administrativa roller.
Använd relevanta nyckelord för din bransch, håll formatet enkelt, inkludera specifika kompetenser och kvantifierbara resultat, och anpassa CV:t för varje ansökan.
De kan vara effektiva men riskerar bias om de tränats på ojämlik data. Hybridmodeller där AI kombineras med mänsklig bedömning ger ofta bäst resultat.