YouTube testar att låta användare lägga till kontext till videor med nya funktionen "Notes"

YouTube introducerar en ny experimentell funktion som låter tittare lägga till "Notes" för att ge mer kontext och information under videor, enligt vad företaget exklusivt berättade för TechCrunch. Om funktionen låter bekant är det för att den följer samma koncept som Community Notes på X (tidigare Twitter).

Det Google-ägda företaget säger att funktionen kan användas för saker som att klargöra när en låt är tänkt att vara en parodi eller för att låta tittare veta när äldre filmmaterial porträtteras som en pågående händelse.

Lanseringen kommer under ett avgörande val i USA. Även om desinformation var ett betydande problem under presidentvalet 2020, förväntas desinformation under valet 2024 bli ännu mer problematisk tack vare den ökade användningen av generativ AI. Med den här nya funktionen verkar YouTube försöka minimera spridningen av desinformation på sin plattform.

Hur fungerar Notes på YouTube?

För att börja kommer pilotprojektet att finnas tillgängligt på mobilen i USA på engelska. YouTube erkänner att det troligen kommer att uppstå misstag under testfasen, eftersom företaget räknar med att det kan finnas anteckningar som inte passar bra för en viss video eller som innehåller felaktig information. Företaget planerar att lära av testfasen och välkomnar även feedback från tittare och skapare om anteckningarnas kvalitet.

Under testfasen kommer ett begränsat antal användare att bjudas in för att skriva anteckningar. Berättigade användare kommer att ha en aktiv YouTube-kanal i gott skick.

Tittare i USA kommer att börja se anteckningar på videor under de kommande veckorna och månaderna. Under den inledande pilotfasen kommer externa utvärderare att betygsätta hjälpsamheten och exaktheten hos anteckningarna. YouTube kommer att använda dessa svar för att träna sina system.

Om de externa utvärderarna finner anteckningarna hjälpsamma kommer de att visas under en video. Tittarna kommer sedan att bli tillfrågade om de tycker att anteckningen är "hjälpsam", "något hjälpsam" eller "inte hjälpsam". De kommer att bli tillfrågade varför de anser att en anteckning är hjälpsam eller inte hjälpsam. En person kan till exempel säga att de fann en anteckning hjälpsam eftersom den citerade högkvalitativa källor eller för att den var skriven på ett neutralt sätt.

YouTube kommer sedan att använda en algoritm för att avgöra vilka anteckningar som ska publiceras baserat på de betyg de har fått. Algoritmen kommer att identifiera anteckningar som är hjälpsamma för en bred publik. Om till exempel ett betydande antal personer som tidigare har betygsatt anteckningar olika nu betygsätter en viss anteckning som hjälpsam, kommer YouTube att ha större sannolikhet att visa den anteckningen under en video.

Målet: Kontinuerligt förbättra systemet

Företaget säger att systemet kontinuerligt kommer att förbättras allteftersom fler anteckningar skickas in och betygsätts över olika typer av videor på plattformen. Allteftersom YouTube förbättrar funktionen kommer de även att avgöra om det är rimligt att officiellt lansera den.

Detta är ett spännande försök från YouTube att tackla utmaningen med desinformation på videoplattformer genom att låta användarna själva bidra med ytterligare kontext. Genom att utnyttja kollektiv intelligens och samtidigt kontrollera och filtrera anteckningarna med algorithmer hoppas YouTube kunna minska spridningen av vilseledande information utan att behöva censurera innehållet.

Det blir intressant att se hur väl denna nya funktion tas emot av både skapare och tittare. Om den blir framgångsrik skulle den kunna inspirera andra stora videoplattformar att implementera liknande system för användardriven kontextualisering av innehåll.

Betydelsen av kontext i videoplattformar

Kontext spelar en avgörande roll i hur vi förstår och tolkar information, särskilt i den digitala tidsåldern där innehåll kan spridas snabbt och utan sammanhang. YouTubes nya "Notes"-funktion syftar till att adressera detta behov genom att låta användare bidra med viktig bakgrundsinformation och kontext till videor. Denna typ av användardriven kontextualisering kan hjälpa till att:

  • Förbättra tittarupplevelsen genom att ge en djupare förståelse av innehållet
  • Motverka spridningen av felaktig eller vilseledande information
  • Främja kritiskt tänkande bland tittare
  • Skapa en mer engagerad och informerad gemenskap på plattformen

Genom att tillåta användare att lägga till kontext direkt i anslutning till videor, kan YouTube potentiellt skapa en mer nyanserad och informativ plattform. Detta kan vara särskilt värdefullt för utbildningsinnehåll, nyhetsrapportering och historiska dokumentärer där ytterligare bakgrundsinformation ofta är nödvändig för full förståelse. Samtidigt är det viktigt att YouTube noggrant övervakar och modererar dessa användargenererade anteckningar för att säkerställa deras kvalitet och tillförlitlighet.