I en tid där artificiell intelligens (AI) blir allt mer integrerad i våra dagliga arbetsverktyg, har en allvarlig säkerhetslucka upptäckts i Slack AI, en funktion som låter användare ställa frågor om Slack-meddelanden med naturligt språk. Denna sårbarhet, som utnyttjar en teknik kallad indirekt prompt-injektion, kan potentiellt tillåta angripare att stjäla känslig information från privata Slack-kanaler utan att ens ha direkt åtkomst till dem. Låt oss djupdyka i denna problematik och undersöka dess implikationer för företag och individer som förlitar sig på Slack för sin dagliga kommunikation.
För att förstå sårbarheten måste vi först bekanta oss med konceptet indirekt prompt-injektion. Detta är en avancerad form av prompt-injektion, en teknik som utnyttjar språkmodellers (LLM:ers) oförmåga att skilja mellan systemprompten (instruktioner inbäddade av utvecklare) och användarinput. Vid indirekt prompt-injektion placerar en angripare skadliga instruktioner i data som AI-systemet kan komma åt, men som inte direkt matas in som en prompt av användaren.
I fallet med Slack AI kan detta innebära att en angripare placerar en skadlig instruktion i en offentlig kanal, som sedan plockas upp av AI:n när den söker igenom meddelanden för att svara på en användares fråga. Detta är särskilt problematiskt eftersom Slack AI, enligt företagets egen utsago, kan söka igenom och visa meddelanden från offentliga kanaler för alla medlemmar i en arbetsyta, oavsett om de är med i kanalen eller inte.
Låt oss bryta ner attackkedjan för att förstå hur en angripare potentiellt kan extrahera känslig data:
Det oroväckande är att denna attack kan genomföras utan att angriparen har direkt åtkomst till den privata kanalen där den känsliga informationen lagras. Dessutom kan attacken vara svår att upptäcka eftersom Slack AI inte alltid citerar källan till den skadliga instruktionen i sitt svar.
Den 14 augusti 2023 introducerade Slack en betydande förändring i Slack AI: funktionen kan nu inkludera innehåll från filer i kanaler och direktmeddelanden i sina svar. Detta utökar angreppsytan avsevärt. Nu behöver en angripare inte ens posta ett meddelande direkt i Slack - en skadlig instruktion gömd i en uppladdad fil kan potentiellt trigga samma typ av attack.
Denna förändring ökar risken för att skadliga instruktioner kan smugglas in i systemet via till exempel PDF-filer med dold text. Även om Slack tillåter administratörer att begränsa denna funktionalitet, ökar det komplexiteten i att säkra systemet och ställer högre krav på organisationers säkerhetsrutiner.
Förutom dataexfiltrering kan denna sårbarhet också utnyttjas för sofistikerade phishing-attacker. En angripare kan injicera instruktioner som får Slack AI att generera övertygande phishing-meddelanden, potentiellt riktade mot specifika individer inom en organisation. Detta skulle kunna leda till att användare luras att klicka på skadliga länkar eller avslöja känslig information, allt presenterat inom det förtroendeingivande gränssnittet av Slack AI.
Det är värt att notera att Slack inte är ensamma om att brottas med utmaningarna kring prompt-injektion. Liknande sårbarheter har upptäckts i andra prominenta AI-applikationer som Microsoft Copilot och Google Bard. Detta pekar på en bredare problematik inom AI-säkerhet som hela branschen måste adressera.
Prompt-injektion är ett relativt nytt säkerhetshot som uppstått i kölvattnet av den snabba utvecklingen och implementeringen av stora språkmodeller. Det kräver nya säkerhetsparadigm och skyddsmekanismer som många organisationer fortfarande håller på att utveckla och förstå.
I ljuset av dessa upptäckter bör organisationer som använder Slack vidta flera åtgärder för att skydda sig:
Denna incident belyser de växande säkerhetsutmaningarna i en värld där AI blir alltmer integrerad i våra arbetsverktyg. Medan AI erbjuder enorma fördelar i form av produktivitet och insikter, introducerar den också nya sårbarheter som kräver noggrann hantering.
Framöver kommer det att vara avgörande för företag som utvecklar AI-lösningar att integrera robusta säkerhetsmekanismer från grunden. Detta kan inkludera mer sofistikerade metoder för att isolera och validera användarinput, bättre kontextuell förståelse i språkmodeller, och mer transparenta system för att spåra hur AI kommer fram till sina svar.
För organisationer som använder dessa verktyg kommer det att bli allt viktigare att ha en djupgående förståelse för AI-säkerhet och att implementera flerskiktade säkerhetsstrategier som tar hänsyn till de unika riskerna som AI medför.
Upptäckten av denna sårbarhet i Slack AI är en viktig påminnelse om de komplexa säkerhetsutmaningar som följer med integrationen av AI i våra dagliga arbetsverktyg. Medan fördelarna med AI-drivna lösningar är uppenbara, understryker denna incident vikten av att vara proaktiv och vaksam när det gäller cybersäkerhet i AI-eran.
För användare och organisationer är det viktigt att vara medvetna om dessa risker och att vidta lämpliga åtgärder för att skydda känslig information. Samtidigt har teknikföretag som Slack ett stort ansvar att snabbt adressera sårbarheter och att kontinuerligt förbättra säkerheten i sina AI-system.
I slutändan är säker AI en kollektiv ansträngning som kräver samarbete mellan utvecklare, säkerhetsexperter, och slutanvändare. Genom att vara medvetna om riskerna och arbeta proaktivt för att mildra dem kan vi fortsätta att dra nytta av AI:s enorma potential samtidigt som vi skyddar vår data och integritet.
För mer information om sårbarheten och dess tekniska detaljer, se den ursprungliga rapporten från PromptArmor.
Läs även: https://www.techhubben.se/blogs/defi-framtidens-demokratiska-finanssystem
