Efter förra årets stora DevDay-event i San Francisco, där OpenAI presenterade flera nya produkter och verktyg, kommer årets upplaga att bli ett betydligt mer lågmäldigt arrangemang. Företaget meddelade på måndagen att de ändrar formatet för sin utvecklarkonferens från ett stort flaggskeppsevent till en serie mindre utvecklarträffar på olika platser runt om i världen.
OpenAI bekräftade också att de inte kommer att lansera sin nästa stora AI-modell under DevDay, utan istället fokusera på uppdateringar av sina API:er och utvecklartjänster.
"Vi planerar inte att tillkännage vår nästa modell under DevDay", sa en talesperson för OpenAI till TechCrunch. "Vi kommer istället att fokusera mer på att utbilda utvecklare om vad som finns tillgängligt och visa upp berättelser från utvecklargemenskapen."
Årets DevDay-evenemang kommer att äga rum i San Francisco den 1 oktober, London den 30 oktober och Singapore den 21 november. Alla events kommer att innehålla workshops, breakout-sessioner, demos med OpenAIs produkt- och ingenjörsteam samt presentationer av utvecklare. Registreringen kostar 450 dollar, men stipendier finns tillgängliga för kvalificerade deltagare. Ansökningarna stänger den 15 augusti.
Detta mer avskalade format står i stark kontrast till förra årets stora lansering, där OpenAI bland annat presenterade den kortlivade GPT Store, som var tänkt att bli en App Store-liknande marknadsplats för AI-applikationer.
Under de senaste månaderna har OpenAI tagit mer inkrementella steg snarare än monumentala språng inom generativ AI. Företaget har valt att finslipa och förbättra sina verktyg medan de tränar efterföljaren till sina nuvarande ledande modeller GPT-4o och GPT-4o mini.
OpenAI har förfinat metoder för att förbättra den övergripande prestandan hos sina modeller och förhindra att de spårar ur lika ofta som tidigare. Trots detta verkar företaget ha tappat sitt tekniska försprång i kapplöpningen inom generativ AI - åtminstone enligt vissa jämförelser.
En av anledningarna till denna mer försiktiga hållning kan vara de ökande utmaningarna med att hitta högkvalitativ träningsdata. OpenAIs modeller, liksom de flesta generativa AI-modeller, tränas på massiva samlingar av webbdata. Men allt fler innehållsskapare väljer att begränsa åtkomsten till sitt material på grund av oro för plagiering eller utebliven ersättning.
Enligt data från Originality.AI blockerar nu mer än 35% av världens 1000 största webbplatser OpenAIs webbcrawler. Och omkring 25% av data från "högkvalitativa" källor har begränsats från de stora dataset som används för att träna AI-modeller, enligt en studie från MITs Data Provenance Initiative.
Om den nuvarande trenden med blockering av åtkomst fortsätter, förutspår forskningsgruppen Epoch AI att utvecklare kommer att få slut på data för att träna generativa AI-modeller mellan 2026 och 2032. Detta - tillsammans med rädslan för upphovsrättsliga stämningar - har tvingat OpenAI att ingå kostsamma licensavtal med förlag och olika dataförmedlare.
Trots dessa utmaningar sägs OpenAI ha utvecklat en resonemangsteknik som kan förbättra modellernas svar på vissa frågor, särskilt matematiska frågor. Företagets CTO Mira Murati har också lovat en framtida modell med "doktorandnivå" intelligens.
OpenAI avslöjade i ett blogginlägg i maj att de hade börjat träna sin nästa "frontier"-modell. Men detta är ett ambitiöst löfte som medför höga förväntningar och press att leverera, särskilt med tanke på att OpenAI rapporteras förlora miljarder dollar på att träna sina modeller och anställa högt betald forskningspersonal.
OpenAI brottas fortfarande med flera kontroverser, som användningen av upphovsrättsskyddat material för träning, restriktiva sekretessavtal för anställda, och anklagelser om att ha pressat ut säkerhetsforskare. Den långsammare produktcykeln kan ha den positiva bieffekten att motverka bilden av att OpenAI har nedprioriterat arbetet med AI-säkerhet till förmån för mer kraftfulla generativa AI-teknologier.
OpenAIs beslut att tona ner förväntningarna inför höstens DevDay-konferens speglar en bredare trend inom företaget mot mer inkrementella förbättringar och ett ökat fokus på att förfina befintliga teknologier. Detta skifte kan ses som en respons på de växande utmaningarna inom branschen, från begränsad tillgång till träningsdata till ökad granskning av AI-säkerhet och etik.
Medan många ser fram emot nästa stora genombrott från OpenAI, tyder denna mer försiktiga approach på att företaget prioriterar hållbar utveckling och ansvarsfullt ledarskap inom AI-fältet. Det återstår att se hur detta kommer att påverka OpenAIs position i den snabbt föränderliga AI-landskapet på lång sikt.
Läs även: https://www.techhubben.se/blogs/framtidens-tv-teknik-vad-kommer-harnast